核心知识点（8 条）
AI 三位置框架（今晚最重要的思维工具）：判断 AI 游戏赚不赚钱，别看「用没用 AI」，看 AI 站在生产函数的哪个位置——A 生产工具（AI 辅助开发/美术/营销素材 = 一次性成本，不进单位经济，最安全）；B 玩法本体（AI 即玩法：NPC/语音/生成 = ⚠️ 唯一有「单位经济」问题的位置：AI 的运行成本直接进每个玩家的账本）；C 运营层（AI 陪伴/运营/广告位 = 多为伪游戏/边缘样本）。→ 人话：同样的 AI，当「工具」用是省钱，当「玩法」用是烧钱，位置决定利润结构。
P-D5-1 裁定：不存在「F2P + 运行时 LLM + 净利为正」的游戏：运行时 LLM = 每个玩家每句话都产生正 API 成本；F2P 单位经济 = 海量免费用户 × 低 ARPU（绝大多数玩家永远不付费却持续烧 token）——两者结构性互斥：免费用户越多亏得越多。盈利案例只有三条活路：① 订阅转嫁（AI Dungeon：玩家自己付 token 钱）② 设备端 SLM（inZOI：边际成本≈0）③ AI 不进运行时（玩具店：只当生产工具）。→ 人话：免费游戏 + 每个 NPC 都接云 AI = 给几百万不花钱的玩家每人开一台只进不出的印钞机。
AI Dungeon = token 账单叙事鼻祖（2019-2021 时间线）：2019-12 上线 3 天烧掉 $50,000（Google Colab 下载 5GB 模型，出口费 $0.30-0.40/次，日账单 $2,000 → $30,000）→ P2P 种子分发救活 → 自建 Cortex 后端降本 ~90% → 2020-07 接 GPT-3 API → 2021-02 融资 $3.3M / 150 万 MAU → 2021-04 OpenAI 审查风波（NSFW 内容 → 掐 API + 强制过滤 → 退订潮）。token 配额直接做成价格阶梯：免费 4k → Journey $14.99（8k）→ Ultimate $99.99（32k+）。→ 人话：2019 年一个文字游戏 3 天烧掉 5 万美元服务器过路费，从此「让 NPC 开口说话」的钱由玩家按字数买单——这就是订阅制的由来。⚠️ 第二边际成本：AI 内容一旦开放给玩家生成，合规/审核成本（2021 审查风波）会成为第二张账单。
inZOI = 设备端 SLM 路线代表（边际成本归零）：KRAFTON《inZOI》（EA $39.99，2025-03-28）的 AI 邻居 Smart Zoi 由 0.5B Mistral NeMo Minitron 驱动，完全在玩家自己的 RTX 显卡上本地推理（NVIDIA 官方：高频认知用 SLM 保延迟，云端 LLM 只做低频战略规划）。首周销量 100 万份 → GMV 上限 ≈$40M（未扣分成）；但 两周流失 85% 玩家（峰值 CCU 77,325 → 4 月中 8,477）。→ 人话：把 AI「加油站」建进玩家家里，NPC 说话的电费算玩家的——但买断制一次收钱容易、留人难：一周卖爆 ≠ 长期留存。
燕云十六声 = 云端 F2P 对照组 + P-D5-2 裁定：国际服 2025-11-14 上线，Steam CCU 峰值 249,851、24 小时玩家 200 万、两周 900 万（多源交叉 ✅）——但**「玩家数」是营销指标不是收入指标**（F2P 无收入分拆）；网易从未公开 LLM NPC 的推理成本/模型供应商/成本控制方案（截至 2026-09-04 中英文检索未见）→ P-D5-2 ✅：LLM NPC 商业上 = 营销成本而非收入引擎（限定：无公开材料 ≠ 无机制）。可观测证据：只让一小部分 NPC 开放 AI 对话 + 上线几天就收紧 guardrails（NSFW 事件后）。→ 人话：几百万人找 AI 古人聊天很壮观，但大厂不给你看成本表——因为它心里清楚这是广告费，不是生意。
愿望单转化率「10-30%」❌ 证伪（CC 旧经验被打脸）：「中位 10-30%」= launch-day/首周/生命周期三个漏斗混用的话术（GameDiscoverCo 原文自评 "near-fatally flawed"）。修正基准：首周转化中位 ~10.5%、发售当天 ~12%；愿望单 >2.5 万的游戏首周中位 0.15x、定价 >$10 降至 0.10x；生命周期 20-30% 带存活偏差；方差 10-20 倍。→ 人话：100 个人把你的游戏加入「想玩」，第一周大约只有 10 个人真掏钱——不是 30 个。攒愿望单像攒私域粉，Demo 试玩和口碑比刷曝光重要。
玩家接受度 = 分裂市场（AI-as-shortcut 是税，AI-as-gameplay 可以是卖点）：Quantic Foundry 2025-12 调查（N=1,799）85% 玩家对游戏内 GenAI 负面（2024 年还是 46% → 一年显著恶化；美术 91%/音乐 88%/叙事 83% 最反感）；arXiv 论文（508,192 条 Steam 评论）披露 GenAI 的游戏推荐率显著低于程序化生成对照组；Game Oracle（1 万款新作）披露 AI 的游戏首月评测量 -53%。但 Suck Up!（AI 语音说服玩法，零营销获 YouTube 1 亿+ 播放）证明：玩家抵制的不是 AI，是用 AI 偷工减料（wanderfolk 二分）。合规侧还有 Steam AI 披露政策兜底：2024-01-09 首版（幕后效率工具豁免、玩家可见 AI 生成内容须披露）→ 2026-01 修订（玩家可见内容披露收紧 + guardrails 责任强化）——用 GenAI 美术却「不披露」= 差评税 + 平台合规双重风险。→ 人话：拿 AI 省美术工时 = 交税（玩家差评），把 AI 做成玩法卖点 = 可能加分——但注意 Suck Up! 1 亿播放 vs Steam 同时在线只有 18 人：传播 ≠ 留存付费。
我们对照（GTX 1060 / 供 D7 决策）：① 运行时 API 成本已非障碍——GPT-4o mini 复算文字冒险每玩家每会话 ≈$0.02-0.03（占 ¥38 买断净收入 <2.5%）；② GTX 1060 6GB 只够开发期离线生成（7B Q4 量化 12-18 tok/s，双源 ✅），跑不动玩家侧大模型 → 运行时 AI 只能走 API = 正边际成本 → 排除 F2P 运行时路线；③ 两条可测路径：A) 买断 + AI 辅助开发 + 自媒体预热（开发过程直播 = 内容素材源）；B) 铲子型工具（BYOK = 把 token 成本转嫁给用户，呼应 D1 李驰工具卖爆）。⚠️ 玩具店复算纪律：ROI 11.5× 的分母 = ¥8,000 宣发费不含 20 天时薪（计入时薪 ~5×）——晒 ROI 先问分母。