**四道门是筛选条件，不是四种罪名。**语言门问「产品里有没有你的语言」；支付门问「钱付不付得出去」；设备门问「软件装不装得上」；电力门问「机器能不能连续开机」。它们是分析用的筛选框架，不是实测的门槛序列，也不分先后主次。

**这一层按行为划线，不按职业划线。**判定标准是「某项具体工作至今没交给 AI」：天天用 AI 的乡村教师不属于这层，从不用 AI 的城市会计属于。职业和住址只影响取样难度，不决定归属。

**「没接触」有三种不同的说法，不能混。**门没开（有意愿被条件挡住，看尝试失败的记录）、用不上（本人明确说不需要，看本人原话）、没被数进去（统计的受访名单没覆盖，看调查方法附录）。三种说法各按对应的证据类型取证，取证状态逐项见 A 报告文末折叠区。

**四道门各有文档证据，卡人的位置各不相同。**语言门写在 Meta 的 Llama 3.1 模型卡（随模型发布的说明书）里，支持语言清单只列 8 种，茨瓦纳语、塞佩迪语不在其中；支付门写在 OpenAI 帮助页里，可用本币的国家列着尼日利亚、南非、坦桑尼亚，答案按国家给；设备门写在苹果应用商店页里，iOS 18.0 是硬下限；电力门写在世界卫生组织事实页里，撒哈拉以南非洲四成卫生机构供电可靠。

**门可以被撬，但撬门有成本。**模型卡明说清单外语言可以微调（拿自己的语料把现成模型再训练一遍）；马斯卡纳社区已经在给非洲语言造语料、开放发布代码和数据。门槛没有消失，只是从「等产品支持」变成「自己动手补课」。

**转述不是自述。**卡帕西 2026 年 10 月 11 日帖子里说「有些不做技术的朋友觉得用处不大」，那是他转述朋友。拿它填「用不上」那一栏，等于拿二手话冒充一手话。

**机构口径不能换算成家庭口径。**世界卫生组织说的是「撒哈拉以南非洲仅四成卫生机构供电可靠、近 10 亿人靠这类机构看病」，数的是诊所不是家庭；把它读成「多少人家里没电」就是换错分母。

**自述估算与独立统计不可同轴比较。**卡帕西的层人数是他自述的随手估算，「接触」一词没定义；国际电信联盟的「使用互联网」有明确指标定义。两边数字长得像，说的不是同一件事，不能互相印证或换算。