自测 · D1 塔尖层 · 2026-10-28
1卡帕西所说“约 5,000 人”的口径是什么
- A. 前沿实验室员工总数
- B. 能接触实验室内部前沿系统的人
- C. 研究岗位人数
- D. 全球 AI 从业者
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2四道门里，哪一道有公开的人员名单
- A. 雇佣或合同
- B. 合同与保密
- C. 内部账号与算力
- D. 都没有
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3METR 2025-07-10 的随机对照实验主要说明了什么
- A. 资深开发者用 AI 后明显更快
- B. 资深开发者用 AI 后实际更慢，但主观仍觉得更快
- C. 所有开发者都拒绝 AI
- D. 塔尖层比专业层更快
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4为什么不能直接比较塔尖与专业层的速度
- A. 塔尖人数太少
- B. 两边任务粒度、工具与测量方式不同
- C. 专业层没有数据
- D. 塔尖没有使用 AI
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5哪项证据最能削弱“塔尖是一整层同质权限的人”
- A. 招聘页列出很多角色
- B. Anthropic 写明没人有持久访问，访问需审批、限时、分系统
- C. 卡帕西说 5,000 是餐巾纸算术
- D. METR 说开发者主观觉得更快
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6为什么说“公开工具不构成门槛”
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7为什么“看到”不等于“看懂”
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8kill_shot 未命中说明什么，不说明什么
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9你是 AI 产品负责人，老板问“要不要为这 5,000 人做一条产品线”，请用三句话回答。
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10设计一个能区分“门槛解释”与“曝光解释”的观察方案。
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